甲骨文是迄今为止中国发现的年代最早的成熟文字系统,对中国历史乃至世界文化的发展研究具有非凡意义。因为收藏、流转的缘故,大部分的甲骨都留下了多张拓本图像,被称为“重片”。甲骨重片数量繁多,效果互有参差,对其整理成为了一项重要的基础性研究工作,称作“校重”。然而,人工校重只能一一对照,费时费力,是甲骨文研究的一大痛点。
近期,微软亚洲研究院主管研究员武智融与首都师范大学甲骨文研究中心莫伯峰教授团队合作开发甲骨文校重助手Diviner,第一次将自监督 AI 模型引入到甲骨文“校重”工作中,大幅提升了甲骨文校重工作的效率。
这项研究系统穷尽比对了18万幅拓本,辅助甲骨学家在上百个甲骨文数据库中发现了大量甲骨重片,不仅复现了专家过去所发现的数万组重片,而且经过初步整理,已发现了三百多组未被前人发现的校重新成果,为甲骨文整理领域开创了人工智能与人类专家协作(AI+HI)的全新研究范式。
(责编: 钟旭 )